# OpenAI rebaja su ronda a 20.000 millones ante el pulso con Anthropic > OpenAI baja su meta a 20.000 millones de dólares a 1,25 billones de valoración, frente a la estrategia de Anthropic y su salida a bolsa. - URL: https://roobrief.com/es/posts/openai-funding-infrastructure-vs-anthropic - Language: es - Published: 2026-11-01T13:45:00.000Z - Tags: ai - Source: https://www.wsj.com **Mientras OpenAI reduce su objetivo de financiación a 20.000 millones de dólares (unos 17.900 millones de euros) ante el enfriamiento del mercado, la carrera por el cómputo frente a Anthropic bifurca las estrategias de capital de ambos laboratorios.** Según informaciones de The Wall Street Journal y otros medios económicos, OpenAI ha reducido su objetivo de captación de fondos desde unos 30.000 millones de dólares iniciales (unos 26.900 millones de euros) hasta 20.000 millones de dólares, ajustando su valoración prevista de 1,4 billones a 1,25 billones de dólares (unos 1,12 billones de euros). La empresa habría asegurado ya compromisos iniciales por unos 11.000 millones de dólares (unos 9.900 millones de euros) procedentes de inversores entre los que figuran el fondo tecnológico de Emiratos Árabes Unidos MGX, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz y Founders Fund. Estas cifras se basan en publicaciones de prensa y OpenAI todavía no ha emitido un comunicado oficial. Este ajuste coincide con la aceleración de los preparativos de su rival Anthropic para debutar en el Nasdaq a mediados de noviembre, tras registrar su formulario S-1 (el documento de registro que una empresa presenta ante el regulador bursátil de EE. UU., la SEC, para salir a bolsa). Ambos laboratorios afrontan la urgencia de asegurar capacidad de centros de datos por valor de cientos de miles de millones de dólares para entrenar y servir modelos punteros. Estas operaciones financieras reflejan una pugna por blindar los balances a largo plazo antes de abordar la próxima fase de escalado. ## Datos confirmados e informaciones pendientes de anuncio De acuerdo con la prensa económica, OpenAI adaptó las condiciones de su ronda ante la cautela de los inversores respecto al plazo de retorno de las multimillonarias inversiones en infraestructura de IA. Para cubrir la brecha restante hasta alcanzar los 20.000 millones de dólares, OpenAI planea recurrir a oficinas de gestión de patrimonios familiares y grandes patrimonios privados manteniendo la misma valoración de 1,25 billones de dólares. Como la ronda todavía no se ha cerrado formalmente, los compromisos definitivos y los términos del acuerdo pueden variar. Por el contrario, los datos de Anthropic proceden de documentación regulatoria oficial. Anthropic avanza hacia su salida a bolsa mediante una IPO (la primera venta de acciones de una empresa al público), con un expediente ante la SEC que detalla contratos vinculantes a largo plazo con grandes proveedores de nube y fabricantes de hardware. Esto ofrece una perspectiva excepcional sobre las exigencias financieras reales que supone operar con modelos punteros. ## Lo que revelan las cifras y los compromisos de infraestructura Los compromisos de gasto en infraestructura asumidos por ambas organizaciones alcanzan magnitudes que recuerdan a los planes de inversión pública en redes de telecomunicaciones o energía. OpenAI ha fijado un presupuesto de cómputo de unos 750.000 millones de dólares (unos 672.000 millones de euros) hasta 2030. Con unos costes anuales de infraestructura e inferencia (usar un modelo ya terminado para generar respuestas) que ascienden a decenas de miles de millones de dólares, mantener clústeres de entrenamiento activos y responder a millones de peticiones diarias a través de su API exige inyecciones periódicas de capital. La documentación registrada por Anthropic en su S-1 muestra cifras todavía más detalladas: más de 587.000 millones de dólares (unos 526.000 millones de euros) en compromisos vinculantes a largo plazo para centros de datos y capacidad de cómputo hasta 2045. Esa cifra incluye una obligación de al menos 44.900 millones de dólares (unos 40.200 millones de euros) con Microsoft Azure hasta 2033. Solo en el primer semestre de 2026, Anthropic destinó 8.900 millones de dólares (unos 7.970 millones de euros) a cómputo e infraestructura, de los cuales alrededor del 73 % se concentró en investigación y desarrollo de nuevos modelos, no en atender el tráfico en producción. ## Dos modelos opuestos de despliegue de infraestructura El enfoque estructural para asegurarse el cómputo marca distancias evidentes entre ambas empresas. OpenAI mantiene una estrategia centrada en hiperescaladores (las grandes empresas de nube), con Microsoft Azure como eje principal reforzado por grandes clústeres dedicados en Oracle Cloud. Su hoja de ruta a largo plazo prioriza grandes campus centralizados de varios gigavatios, como los proyectados en Georgia, diseñados para optimizar la topología de red en el entrenamiento distribuido de grandes modelos. Anthropic, en cambio, ha optado por una distribución multicloud y de arquitecturas de silicio diversificadas. Además de su despliegue en Amazon Web Services (AWS) y Google Cloud, mantiene compromisos con Microsoft Azure y alquila capacidad de TPU de Google por valor de decenas de miles de millones de dólares. Asimismo, reparte cargas de trabajo en neoclouds (proveedores de la nube especializados en alquilar GPU para cargas de trabajo de IA) y proveedores alternativos de hardware para evitar cuellos de botella derivados de depender de un único suministrador. Las vías de financiación reflejan esta diferencia estructural. OpenAI sigue dependiendo de megarondas en el mercado privado, apoyándose en fondos soberanos y firmas de capital riesgo para mantener su esquema de capital no cotizado. Anthropic recurre al mercado público institucional con su salida a bolsa, buscando financiar sus pasivos de infraestructura a largo plazo mediante acciones cotizadas. ## Cómo afecta esto a los desarrolladores Estos movimientos financieros no implican una rebaja inmediata de precios en las API ni alteraciones repentinas en los entornos de producción. Sin embargo, la disponibilidad de capital condiciona de forma directa las hojas de ruta técnicas y la fiabilidad de las plataformas a medio y largo plazo. Cuando un laboratorio destina más del 70 % de su capacidad de cómputo a la investigación y el entrenamiento, cualquier retraso en la captación de fondos puede ralentizar el ritmo de lanzamiento de nuevas versiones o demorar la ampliación de capacidad para dar servicio. Por el contrario, contar con respaldo financiero suficiente ayuda a garantizar latencias estables en la API y márgenes más holgados en las cuotas de peticiones durante picos de demanda. Para los equipos de ingeniería cuyos sistemas dependen de un único proveedor, esta divergencia en las estrategias de infraestructura pone de relieve la utilidad de diseñar capas de enrutamiento multiproveedor que mitiguen restricciones imprevistas de suministro. ## Qué vigilar a partir de ahora Las claves inmediatas serán los términos definitivos del cierre de la ronda de 20.000 millones de dólares de OpenAI y si logra sostener la valoración de 1,25 billones de dólares. En paralelo, la cotización de salida de Anthropic en el Nasdaq a mediados de noviembre servirá como primera prueba en el mercado público sobre el apetito de los inversores para financiar los colosales compromisos de capital que exige la IA. > Tipos de cambio: la conversión a euros sigue el tipo de cambio a 1 de noviembre de 2026. ## Fuentes - [The Wall Street Journal](https://www.wsj.com) - [SEC S-1 Registration Statement](https://www.sec.gov) - [Forbes Tech Analysis](https://www.forbes.com) - [GeekWire Infrastructure Report](https://www.geekwire.com)