# OpenAI lance GPT-6.1 Terra : moitié prix pour le Computer Use

> OpenAI lance GPT-6.1 Terra : tarifs API divisés par deux, vitesse triplée pour les agents et focus sur le raisonnement visuel et l'automatisation d'interface.

- URL: https://roobrief.com/fr/posts/gpt-6-1-terra
- Language: fr
- Published: 2026-10-27T00:00:00.000Z
- Tags: ai
- Source: https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/

**Il divise par deux les tarifs de l'API et exécute les actions d'interface trois fois plus vite que les modèles phares, mais ses scores plus modestes en programmation générale et en raisonnement l'empêcheront de remplacer totalement Sol ou Astra.**

Le 26 octobre 2026, OpenAI a présenté GPT-6.1 Terra, un modèle intermédiaire spécialement conçu pour les flux de travail quotidiens et l'utilisation de l'ordinateur (« computer use »). Positionné entre le modèle léger Luna et le modèle frontière Astra, Terra prend en charge l'automatisation des tâches récurrentes confiées aux agents. OpenAI a divisé ses tarifs par deux par rapport à l'ancienne génération GPT-5.6 Terra et au modèle supérieur GPT-6.1 Sol, tout en renforçant les capacités d'analyse visuelle et de navigation à l'écran.

Le modèle est accessible via l'API (`gpt-6.1-terra`), dans les formules payantes de ChatGPT (Work, Plus et Pro), ainsi que sur les plateformes partenaires comme GitHub Copilot et Amazon Bedrock.

## Ciblé sur le raisonnement visuel et les actions à l'écran

Terra donne la priorité à la lecture de plans techniques, à l'analyse d'écran et aux interactions directes avec l'environnement de bureau. OpenAI a séparé ces charges de travail dès l'entraînement pour contourner la latence et les coûts élevés liés à l'usage des modèles frontières sur des tâches informatiques courantes.

Le modèle relève les cotes sur des plans d'architecture, extrait des champs clés de longues captures d'écran et parcourt les flux vidéo image par image. Dans les flux de « computer use » — remplir des formulaires web, analyser des factures ou piloter des logiciels de bureau au clavier et à la souris —, Terra accomplit les tâches trois fois plus vite qu'Astra ou Sol.

Sur le banc d'essai Agents' Last Exam, Terra affiche un score supérieur d'environ 15 points de pourcentage à celui de GPT-5.6 Terra à un niveau de raisonnement moyen, réduisant nettement l'écart avec Astra, le modèle phare d'OpenAI.

## Des tarifs API divisés par deux et un contexte de 1,1 million de tokens

Les tarifs de l'API s'établissent à environ la moitié du coût des modèles voisins. Un token est un petit morceau de texte, à peu près une partie de mot, que les modèles d'IA lisent et écrivent. La fenêtre de contexte prend en charge jusqu'à 1,1 million (1 050 000) de tokens en entrée et 128 000 tokens en sortie.

| Modèle | Entrée / 1 million de tokens | Entrée en cache / 1 million de tokens | Sortie / 1 million de tokens | Fenêtre de contexte |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **GPT-6.1 Terra** | 1 dollar (environ 1 euro) | 0,05 dollar (environ 0,05 euro) | 5 dollars (environ 4 euros) | 1,1 million de tokens |
| **GPT-5.6 Terra** | 2 dollars (environ 2 euros) | 0,10 dollar (environ 0,10 euro) | 10 dollars (environ 9 euros) | 256 000 tokens |
| **GPT-6.1 Sol** | 2 dollars (environ 2 euros) | 0,10 dollar (environ 0,10 euro) | 10 dollars (environ 9 euros) | 1 million de tokens |
| **GPT-6 Astra** | 10 dollars (environ 9 euros) | 0,50 dollar (environ 0,45 euro) | 50 dollars (environ 45 euros) | 1 million de tokens |

Les développeurs peuvent ajuster le paramètre `reasoning_effort` de `none` à `max`. Choisir `none` débloque les paramètres d'échantillonnage classiques comme `temperature` et `top_p`, ce qui permet aux équipes d'échanger le raisonnement exploratoire contre une latence minimale.

## Où le modèle s'impose et où il montre ses limites

Ted Sanders, membre de l'équipe de recherche d'OpenAI, a clarifié le positionnement de Terra sur les forums de discussion pour développeurs.

Terra égale ou devance les modèles haut de gamme sur l'analyse visuelle, l'automatisation d'interface et la rédaction technique. En revanche, il reste en retrait par rapport à Sol et Astra sur les démonstrations d'algorithmes, le raisonnement mathématique complexe et le refactoring d'architectures lourdes.

Les chaînes de traitement qui reposent sur des entrées multimodales et des appels itératifs rapides — comme l'ingestion de factures ou l'automatisation d'un navigateur — conviennent parfaitement à Terra. À l'inverse, l'ingénierie de systèmes complexes et la recherche de pointe restent l'apanage de Sol ou d'Astra, en dépit de factures de tokens plus élevées.

## Clarifications et pièges à éviter

- **Pas une application autonome** : « ChatGPT Terra » n'est pas un produit séparé. GPT-6.1 Terra fonctionne comme une option de modèle dans l'API et les formules payantes existantes de ChatGPT.
- **Pas un vainqueur universel des bancs d'essai** : S'il est véloce sur les tâches d'écran et la communication technique, Terra cède du terrain face à Sol et Astra sur les tests de logique générale et de programmation pure.
- **La mise en cache des requêtes est conditionnelle** : Le tarif de 0,05 dollar (environ 0,05 euro) par million de tokens mis en cache ne s'applique que lorsque des requêtes successives partagent un préfixe de prompt strictement identique.

## Points à surveiller

Le segment du « computer use » prend désormais la forme d'un duel direct entre Claude Computer Use d'Anthropic et la gamme Terra d'OpenAI. Alors que les tarifs intermédiaires tombent à 1 dollar (environ 1 euro) par million de tokens en entrée, le véritable test consistera à déterminer si des modèles économiques peuvent stabiliser des chaînes d'automatisation d'entreprise sans surveillance humaine constante.

> La conversion en euros suit le taux du 27 oct. 2026 (1 dollar ≈ 0,90 euro) et est arrondie.

## Sources

- [Introducing GPT-6.1 Terra](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/) (OpenAI)
- [Hacker News Discussion on GPT-6.1 Terra](https://news.ycombinator.com) (Hacker News)