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오픈AI GPT-6.1 Terra 발표: 화면 조작과 시각에 맞춘 반값 모델

기존 상위 모델보다 API 가격을 절반으로 낮추고 화면 조작 속도를 3배 끌어올렸지만, 범용 코딩·추론 성능은 Sol과 Astra보다 낮아 모든 작업을 대체하지는 못한다.

오픈AI가 2026년 10월 26일 실무 워크플로와 컴퓨터 사용(Computer Use)에 특화된 중간급 모델 GPT-6.1 Terra를 공개했다. 초경량 Luna와 최상위 플래그십 Astra 사이에서 실무 에이전트 작업을 맡는 포지션이다. 이전 세대 모델인 GPT-5.6 Terra와 상위 모델 GPT-6.1 Sol 대비 토큰 가격을 절반으로 내리면서, 화면 조작과 시각 분석에 성능을 집중했다.

API(gpt-6.1-terra)와 함께 ChatGPT 유료 플랜(Work, Plus, Pro), 깃허브 코파일럿, 아마존 베드록(Amazon Bedrock)에 동시에 배포되었다.

시각 추론과 화면 조작에 맞춘 실무 특화

Terra의 핵심 변화는 도면·스크린샷 판독과 사용자 화면 직접 제어다. 오픈AI는 일상적인 업무 자동화에 최상위 프론티어 모델을 투입할 때 생기는 속도 저하와 비용 문제를 해결하기 위해 이 영역을 분리해 훈련했다.

기술 도면이나 설계도의 치수를 읽어 내거나 긴 스크린샷에서 필요한 데이터를 추출하는 작업, 영상 컷을 분석하는 시각 추론(완성된 모델로 답을 만들어 내는 일) 성능이 크게 개선되었다. 웹 브라우저나 데스크톱 애플리케이션의 폼을 채우고 인보이스를 회계 시스템으로 넘기는 컴퓨터 사용(UI 화면을 인식하고 마우스·키보드로 제어하는 기능) 워크플로에서 작업 완료 속도는 상위 모델인 Astra나 Sol 대비 3배 이상 빠르다.

전문 에이전트 평가 벤치마크인 Agents’ Last Exam에서는 중간 추론 강도 기준으로 GPT-5.6 Terra보다 약 15%p 높은 점수를 기록해 최상위 모델인 Astra에 근접했다.

반으로 낮아진 API 가격과 1.1M 토큰 컨텍스트

API 가격은 기존 중간급과 상위 모델 대비 절반 수준으로 책정되었다. 입력 컨텍스트 윈도우는 최대 110만(1,050,000) 토큰까지 늘어났고, 출력은 최대 12만 8,000 토큰을 지원한다.

모델 입력 100만 토큰 캐시 입력 100만 토큰 출력 100만 토큰 컨텍스트 크기
GPT-6.1 Terra 1달러(약 1,325원) 0.05달러(약 66원) 5달러(약 6,626원) 110만 토큰
GPT-5.6 Terra 2달러(약 2,650원) 0.10달러(약 133원) 10달러(약 1만 3,250원) 25만 6,000 토큰
GPT-6.1 Sol 2달러(약 2,650원) 0.10달러(약 133원) 10달러(약 1만 3,250원) 100만 토큰
GPT-6 Astra 10달러(약 1만 3,250원) 0.50달러(약 663원) 50달러(약 6만 6,260원) 100만 토큰

원화 환산은 2026년 10월 27일 환율(1달러=1,325.2원) 기준이며 어림잡은 값이다.

추론 강도(reasoning_effort)는 none부터 max까지 설정할 수 있다. none으로 두면 기존 텍스트 생성 모델처럼 온도(temperature)와 top_p 같은 샘플링 파라미터를 개발자가 직접 조절해 지연 시간을 줄일 수 있다.

어디에 쓰고 어디에 못 쓰나

오픈AI 연구원 테드 샌더스(Ted Sanders)는 온라인 개발자 커뮤니티에서 Terra의 설계 의도와 한계를 직접 설명했다.

시각 분석과 화면 조작, 그리고 기술 커뮤니케이션 영역에서는 Terra가 상위 모델과 대등하거나 더 자연스러운 결과를 낸다. 반면 복잡한 알고리즘 설계, 다단계 수학 증명, 고난도 코드 리팩터링 같은 순수 논리 추론에서는 Sol이나 Astra가 여전히 앞선다.

따라서 백오피스 자동화나 브라우저 자동 입력, 문서 파싱 파이프라인처럼 멀티모달 입력과 빠른 반복 호출이 필요한 곳에는 Terra가 적합하고, 심층 아키텍처 검토나 프론티어 연구에는 상위 모델을 유지하는 구성이 비용 면에서 유리하다.

확인되지 않았거나 오해하기 쉬운 부분

  • 독립 신규 앱이 아니다: “ChatGPT Terra”라는 별도 단독 제품이 새로 나온 것이 아니라, GPT-6.1 Terra 모델이 API와 기존 ChatGPT 유료 요금제 내 모델 선택지에 추가된 형태다.
  • 모든 벤치마크에서 상위 모델을 넘은 것은 아니다: 시각 및 컴퓨터 사용 속도와 실무 작성에서는 뛰어난 효율을 보이지만, 일반 범용 코딩·추론 벤치마크에서는 Sol과 Astra보다 낮다.
  • 캐시 할인은 조건부다: 100만 토큰당 0.05달러(약 66원)인 프롬프트 캐시 할인은 동일한 접두사 프롬프트가 유지되는 연속 호출에서만 적용된다.

앞으로 볼 것

컴퓨터 사용과 화면 제어 에이전트 시장은 앤트로픽의 Claude Computer Use와 오픈AI의 Terra 계열이 본격적으로 경쟁하는 구도가 되었다. 고가의 프론티어 모델 대신 1달러대 중간급 모델이 실무 에이전트의 주력 엔진으로 자리 잡을 수 있을지, 실제 엔터프라이즈 환경에서의 안정성과 오류율 개선이 향후 관전 포인트다.

출처

출처: openai.com

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