Google und Synaptics planen Edge-AI-Chip; Auto-SoCs folgen
Chips, die KI auf dem Gerät statt in der Cloud ausführen, tauchen von Wearables bis Autos und Robotern auf. Fest steht vorerst eine Welle aus Ankündigungen und Samples – nicht die Massenfertigung aller Produkte.
Am 14. Okt. 2026 erklärte Google Research auf der Veranstaltung Research@, Synaptics werde nächste Woche einen Low-Power-Edge-AI-Chip der nächsten Generation vorstellen, gebaut mit Googles Open-Source-IP. Edge AI heißt, KI auf dem Gerät statt in der Cloud laufen zu lassen. Genannt werden Smart Glasses und Uhren, vernetzte Kameras, Streamer sowie industrielle Vision- und Sprachsysteme.
Am selben Tag kündigte Synaptics den Tech Day am 20. Okt. in San José an, mit einem Google×Synaptics-Vortrag zum Weg von Coral NPU in Silizium. Eine NPU ist ein Beschleuniger auf dem Chip für neuronale Netzrechnungen.
Was bestätigt ist – und was fehlt
Offiziell stehen bei Google Zeitpunkt (nächste Woche) und Einsatzfelder. Produktname, TOPS (Billionen Rechenoperationen pro Sekunde), Preis, Serientermine und welche Google-Geräte wann damit kommen, fehlen im Research@-Beitrag.
Zweitquellen wie R&D World berichten von Coral M2, Milliwatt-Verbrauch und Effizienzvergleichen vom Event. Diese Zahlen stehen nicht im Google-Blog. Hier zählen nur offizielle Angaben; die Zweitquelle bleibt in der Quellenliste.
Einen Entwicklerweg gibt es schon. Im März brachte Synaptics ein Coral Dev Board auf Basis von Astra SL2610 mit Torq-NPU (1 TOPS) plus Coral NPU. Eine Limited Edition startet mit Gemma 3 270M auf dem Board. Bei der SL2610-Ankündigung im Oktober 2025 hieß es: Sampling läuft, allgemeine Verfügbarkeit geplant für Q2 2026.
Von IoT bis Auto und Roboter – Zahlen und Lieferstadium
Dieselbe Dynamik zeigt sich in Automotive und Robotik. Leistungszahlen und Lieferstadium gehören zusammen gelesen.
Im Januar stellte Texas Instruments vor der CES — der großen Technikmesse in Las Vegas — die TDA5-SoC-Familie vor. Edge-AI-Beschleunigung soll von 10 TOPS bis zu 1.200 TOPS skalieren, bei mehr als 24 TOPS/W, bis SAE Level 3. Samples des ersten Bausteins TDA54-Q1 gehen bis Ende 2026 an ausgewählte Automobilkunden.
STMicroelectronics positioniert Stellar P3E als Automotive-MCU mit Neural-ART-NPU. Gegenüber den Hauptkernen soll die Inferenz (mit einem fertigen Modell Antworten zu erzeugen) mehr als 20-fach beschleunigt und im Sub-Millisekunden-Bereich laufen. Engineering-Samples sind verfügbar; Qualifikation und Produktion sind für die zweite Hälfte 2026 angepeilt, dieses Fenster läuft bereits.
NXP kündigte im Oktober 2025 den i.MX 952 mit eIQ-Neutron-NPU für In-Cabin-Sensing, HMI und industrielle Vision an. Das Sampling war für das erste Halbjahr 2026 angepeilt; ob es begonnen hat, haben wir nicht geprüft. Im Juni brachte indie den iND881 für Fahrer-/Insassenüberwachung und Smart Cameras an AMRs und Humanoiden. ASIL-B, derzeit im Sampling.
Für batteriebetriebene Geräte stellte BrainChip am 14. Okt. Sequora Core IP vor. Generative KI und LLMs sollen am Edge laufen, von wenigen Millionen bis etwa 3 Milliarden Parametern. Es ist lizenzierbares IP für Kunden-SoCs, kein fertiger Chip.
Warum onsemi Synaptics will
Am 25. Juni vereinbarten onsemi und Synaptics eine reine Aktientransaktion: onsemi übernimmt Synaptics zu einem Unternehmenswert von rund 7 Mrd. US-Dollar (rund 6,2 Mrd. Euro). onsemi will Power und Sensing mit Synaptics’ Edge-AI-Compute (Astra), Funkverbindung und HMI für „Physical AI“ in Autos und Robotern verbinden. Abschlussziel ist Mitte 2027, vorbehaltlich Zustimmung der Synaptics-Aktionäre und behördlicher Freigaben.
onsemi schrieb zudem, der adressierbare Gesamtmarkt steige bis 2030 um etwa 30 Mrd. US-Dollar (rund 27 Mrd. Euro) auf 243 Mrd. US-Dollar (rund 216 Mrd. Euro). Das ist die Prognose der Käuferseite.
Leicht falsch zu lesen
Der rote Faden ist Inferenz auf dem Gerät. Wer daraus „jedes Gerät trainiert Modelle on-chip“ liest, geht über die Releases hinaus. Offizielle Texte betonen Inferenzbeschleunigung.
TOPS hängen von Präzision und Workload ab; 1.200 bei TI und 1 bei Synaptics Torq sind kein gemeinsamer Maßstab. Ankündigung und Sample sind nicht Serienfertigung oder Design-Win. Auch neue Specs am Tech Day machen Endpunkte nicht über Nacht zu „intelligenter Hardware“.
Was als Nächstes zählt
- Produktname, Specs und Sample-Termine von Synaptics Tech Day am 20. Okt.
- Ob TDA5, Stellar P3E und i.MX 952 ihre Sample- und Produktionsfenster treffen
- Fortschritt bei Freigaben und Aktionärsvotum zur onsemi–Synaptics-Transaktion (Ziel Mitte 2027)
Umrechnung in Euro nach dem Kurs vom 18. Okt. 2026 (1 US-Dollar ≈ 0,89 Euro), gerundet.
Quellen
- Research@ 2026: 10 ways we’re amplifying human ingenuity (Google Research)
- Synaptics Tech Day 2026 (Synaptics)
- Google Research and Synaptics Launch Next-Generation Coral Dev Board (Synaptics)
- Synaptics Launches the Next Generation of Astra Multimodal GenAI Processors (Synaptics)
- TI accelerates the shift toward autonomous vehicles with expanded automotive portfolio (Texas Instruments)
- Stellar P3E — AI-powered automotive MCU (STMicroelectronics)
- NXP’s AI-Enabled i.MX 952 Applications Processor (NXP)
- indie Launches Edge AI SoC iND881 (indie)
- BrainChip Launches Sequora (BrainChip)
- onsemi to Acquire Synaptics (onsemi)
- Google teases Synaptics edge AI chip ahead of Oct. 20 launch (R&D World, Zweitquelle)
Quelle: research.google