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AIコーディングツールの勢力図:Claude Codeが首位、CodexがCursorを逆転(JetBrains調査)

AIコーディングツールの競争軸は「オートコンプリート」から「仕事を任せるエージェント」へ移り、順位も大きく入れ替わった。

JetBrainsが2026年5〜7月に1万5千人以上のプロの開発者を調査したところ、業務で使っている割合は Claude Code 39%、GitHub Copilot 21%、OpenAI Codex 16%、Cursor 12% の順だった。1月と比べると、Claude Codeは18%から2倍以上に、Codexは3%から5倍以上に伸び、Cursorは18%から12%に下がった。

ここでいうエージェントとは、コードを1行ずつ補完するだけでなく、プロジェクト全体を読み、複数の手順を自分で進めるAIのことだ。

調査結果

ツール 1月 5〜7月
Claude Code 18% 39%(米国47%)
GitHub Copilot (1年前は29%) 21%
OpenAI Codex 3% 16%
Cursor 18% 12%
OpenCode – 7%
Google Antigravity – 6%
  • 「最もよく使うツールを1つ」選ぶ質問では、Claude Codeが31%で最多だった。
  • 認知度はCopilotとClaude Codeがともに79%。Codexは27%から65%へ急上昇した。
  • 開発者の90%がAIコーディングツールを週1回以上、68%が毎日使っている。多くの人が複数のツールを併用するため、割合の合計は100%を超える。

JetBrainsの調査のため、JetBrainsユーザーの比率が高い可能性がある。地域・雇用形態・言語で重み付けされているが、ほかの調査とは数字が異なることがある。

Codexの現在地

OpenAIは、Codexの週間アクティブユーザーが6月2日時点で500万人に達したと発表したと報じられている。3月の200万人、4月の300万人から急増した。この数字はCodex製品全体のもので、企業ごとに「ユーザー」の数え方が異なるため、調査の割合とは直接比較できない。Anthropicは、Claude Codeの週間アクティブユーザーが1月以降で2倍になったと述べただけで、絶対数は公表していない。

売上で見るスピード

年換算売上(ARR)は、直近1〜2か月の売上を1年分に引き伸ばして計算した値で、実際の年間売上とは異なる。

  • Claude Code: 2026年2月時点で25億ドル(約4,000億円)超と伝えられた。Anthropicの資金調達発表を引用した分析による。
  • Cursor: 同じ2月に20億ドル(約3,200億円)を超えたとBloombergが報じた。6月ごろに約40億ドル(6,300億円)とする二次報道もあるが、原典は確認できていない。

基準時点と情報源が異なるため、そのまま比較するのは難しい。

WindsurfはDevin Desktopに

6月2日、CognitionがWindsurfをDevin Desktopに改名した。既存ユーザーはアップデートだけで移行でき、価格と基本的な使い方は変わらないと伝えられている。中心画面はコードエディターから、ローカルとクラウドのエージェントをまとめて管理する画面に移った。従来のエージェントCascadeは7月1日に終了し、Devin Localに置き換わった。JetBrainsの表には独立した行としては出てこない。

開発者に起こりうる変化

以下は調査をもとにした筆者の推測と助言だ。

  • 1つのツールでは済まなくなる。 ターミナルのエージェントに作業を任せ、エディターで仕上げるなど、複数を使い分ける人が多い。
  • 仕事の進め方が変わる。 書きながら助けを借りるのではなく、作業を任せて結果をレビューする流れが増える。コードを読んで判断する力がより重要になる。
  • 料金体系を確認したい。 エージェントは1つの作業で何度もAIを呼び出すため、従量課金は想定より早く膨らむことがある。
  • 権限は絞って与える。 ターミナルやファイルを直接触るツールほど、許可するコマンドと実行するフォルダーを最初から制限したほうがよい。
  • 乗り換えられる状態にしておく。 順位は半年でこれだけ入れ替わった。チームのルールを特定ツールの専用設定にだけ置くと、乗り換えのコストが大きくなる。コーディングルールはリポジトリ内の文書としても残しておきたい。

今後の注目点

今年のStack Overflowなど他の調査、AnthropicとOpenAIによる公式のユーザー数発表、Devin Desktopへの移行後のユーザーの反応。

円換算は10月14日の為替レート(1ドル≒158円)によるおおよその値だ。

出典

出典: blog.jetbrains.com

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