KI-Coding: Halbpreis-Terra startet für Computer Use; Opus 5.5 vorn
Claude Opus 5.5 behauptet die Führung bei Gesamtintelligenz und Coding-Agenten, während OpenAI mit dem auf Computer Use zugeschnittenen Halbpreis-Modell GPT-6.1 Terra sein Angebot im Preis-Leistungs-Segment ausbaut.
Dieser wöchentliche Überblick hilft Entwicklern bei der Modellauswahl für Coding- und Agenten-Workflows. Die Ränge stammen von den Bestenlisten von Artificial Analysis (AA), basierend auf einem Stand um den 1. November 2026.
Der Intelligence Index bewertet übergreifende Fähigkeiten in Mathematik, Naturwissenschaften, Programmieren und logischem Schließen. Der Coding Agent Index misst die Leistung an realistischen Aufgaben in Open-Source-Repositories, Terminal-Nutzung und technischen Q&As. Die Rubrik „Bemerkenswerte Modelle“ ist eine redaktionelle Zusammenstellung der Neuerscheinungen und Standardänderungen der letzten Woche.
Intelligence Index Top 3 und stabile Spitze
Der AA Intelligence Index v4.3.2 führt dasselbe Modell je nach Einstellung separat auf. Die folgende Tabelle enthält nur die jeweils beste Konfiguration; Platz 2 ist mit 56 Punkten geteilt:
| Rang | Modell (Einstellung) | Score | Kosten pro Aufgabe |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (max, fallback) | 58 | 5,98 US-Dollar (rund 5,30 Euro) |
| 2 | Claude Sonnet 5.5 (max, fallback) | 56 | 5,46 US-Dollar (rund 4,90 Euro) |
| 2 | Muse Wonder Full (max) | 56 | nicht angegeben |
Die ersten drei Ränge blieben im Vergleich zur Vorwoche unverändert. Das am 23. Oktober veröffentlichte Kimi K3.1 Pro von Moonshot AI verteidigte mit einem Intelligence-Score von 55 und Kosten von 2,11 US-Dollar (rund 1,90 Euro) Rang 4 und bleibt das stärkste Modell unter den Open-Weight-Kandidaten (Modellgewichte freigeben, damit andere sie laden, betreiben oder anpassen können). Opus 5.5 startete am 22. September und Sonnet 5.5 am 28. September; beide bieten 1 Million Token Kontext. Ein Token (ein kleines Textstück, etwa ein Wortteil, das KI-Modelle lesen und schreiben) kostet bei Opus 4 US-Dollar (rund 3,60 Euro) Input und 20 US-Dollar (rund 18 Euro) Output pro Million Token, bei Sonnet 2 US-Dollar (rund 1,80 Euro) und 10 US-Dollar (rund 8,90 Euro). Kimi K3.1 Pro hat dieselben Basistarife wie Sonnet, erzeugt aber mehr Output-Token, wodurch die Aufgabenkosten bei 2,11 US-Dollar liegen.
Coding Agent Index v2.0 stabilisiert sich mit Kimi
Die Überarbeitung durch den Coding Agent Index v2.0 vom 23. Oktober geht in ihre zweite Woche und das Spitzenfeld hat sich eingependelt. Auf Basis von 290 Prüfschritten—bestehend aus Cognitions FrontierCode v1.1 (100 Repository-Aufgaben), Terminal-Bench 4.0 (66 Aufgaben) und SWE-Atlas-QnA-AA (124 Aufgaben)—behauptete Claude Opus 5.5 in Claude Code mit 61,7 Punkten souverän Rang 1.
| Rang | Modell und Umgebung | v2.0-Score | Anmerkungen |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Code + Claude Opus 5.5 (max) | 61,7 | rund 11,42 US-Dollar (rund 10 Euro) pro Aufgabe |
| 2 | Claude Code + Claude Sonnet 5.5 (max) | 59,3 | Stabil in der Spitzengruppe |
| 3 | Muse Code + Muse Wonder Full (max) | 58,9 | Nur im Abonnement verfügbar |
| 4 | Claude Fable 5.1 (max, fallback) | 57,6 | Stabil auf hohem Niveau |
| 5 | Codex + GPT-6.1 Sol (max) | 54,1 | rund 1,50 US-Dollar (rund 1,30 Euro) pro Aufgabe |
| 6 | Kimi Code + Kimi K3.1 Pro (max) | 52,4 | rund 2,80 US-Dollar (rund 2,50 Euro) pro Aufgabe, offizieller Einstieg |
Der bemerkenswerteste Neuzugang dieser Woche ist das Gespann aus Kimi Code und Kimi K3.1 Pro von Moonshot AI, das mit 52,4 Punkten direkt auf Rang 6 einstieg. Dies ist das bislang beste Ergebnis auf dem v2.0-Agenten-Board unter Modellen mit geplanter Open-Weight-Veröffentlichung. Während die Schlussfolgerung (mit einem fertigen Modell Antworten zu erzeugen) von Opus weiterhin den Vorsprung bei komplexen Repositories und Refactorings sichert, hielt GPT-6.1 Sol in Codex mit 54,1 Punkten (rund 1,50 US-Dollar pro Aufgabe) Rang 5. Dahinter folgen DeepSeek V4.1 Flash mit 47,3 Punkten (rund 0,39 US-Dollar / rund 0,35 Euro) und Gemini 4 Argon im Antigravity CLI im Bereich der unteren bis mittleren 40er.
Preis-Leistung Top 3 und Start von Terra
AA weist keine offizielle Rangliste für das Preis-Leistungs-Verhältnis aus. Die Übersicht vergleicht den Intelligence-Score mit den Kosten pro Aufgabe. Da Sol je nach Rechenaufwand variiert, stehen max für das Spitzensegment und medium für die günstigere Variante:
| Rang | Modell (Einstellung) | Intelligence Index | Kosten pro Aufgabe |
|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6.1 Sol (medium) | 48 | 0,21 US-Dollar (rund 0,19 Euro) |
| 2 | GPT-6.1 Terra (max) | 47 | 0,35 US-Dollar (rund 0,31 Euro) |
| 3 | GPT-6.1 Sol (max) | 52 | 0,72 US-Dollar (rund 0,64 Euro) |
Herausragende Neuerung in dieser Übersicht ist der Einstieg von OpenAIs GPT-6.1 Terra, das am 26. Oktober erschienen ist. Terra erzielte einen Intelligence-Score von 47 bei Kosten von 0,35 US-Dollar (rund 0,31 Euro) pro Aufgabe und sicherte sich Platz 2. Mit 1 US-Dollar (rund 0,89 Euro) Input und 5 US-Dollar (rund 4,50 Euro) Output pro Million Token—genau der halbe Tarif von Sol—senkt Terra die Kosten in Agenten-Pipelines mit viel visueller Analyse und Bildschirmsteuerung spürbar.
Im oberen Intelligenzsegment bleibt Kimi K3.1 Pro (Score 55 bei 2,11 US-Dollar) eine preiswerte Alternative zu Opus (5,98 US-Dollar) und Sonnet (5,46 US-Dollar). Für absolute Niedrigkosten bleiben MiMo-V2.6-Pro (Score 46 bei 0,13 US-Dollar / rund 0,12 Euro) und Claude Haiku 5.5 (max, Score 43 bei 0,21 US-Dollar / rund 0,19 Euro) feste Größen.
Letzte Woche neu und bemerkenswert
Zwischen dem 26. Oktober und dem 1. November gab es vier prägende Entwicklungen:
- OpenAI GPT-6.1 Terra offiziell gestartet — 26. Okt. Ein Mittelklassemodell, zugeschnitten auf Computer Use (die Fähigkeit, Bildschirmoberflächen zu erfassen und per Maus und Tastatur zu steuern) und visuelle Schlussprozesse. Es halbiert die API-Preise gegenüber Sol auf 1 US-Dollar Input und 5 US-Dollar Output pro Million Token bei 1,1 Millionen Token Kontext. Zeitgleich in der OpenAI-API, ChatGPT-Abonnements, GitHub Copilot und Amazon Bedrock verfügbar.
- Kimi K3.1 Pro im Coding Agent Index v2.0 gelistet — 28. Okt. Nach dem Score von 55 im Intelligence Index erzielte Kimi K3.1 Pro 52,4 Punkte im Coding Agent Index v2.0 und setzt den Bestwert unter den Open-Weight-Modellen.
- Nemotron 3.5 Bolt E4B On-Device-Optimierung — 29. Okt. Ein auf 4 GB VRAM (der dedizierte Speicher einer Grafikkarte) ausgelegtes Modell erhielt aktualisierte Anleitungen für lokale Runtimes und Jetson-Geräte. Entwickler nutzen es für schlanke Agenten-Tools ohne Cloud-Latenz.
- Kostenloses Server-Tool-Angebot für DeepSeek-V4.1-Flash-1017 beendet — 1. Nov. Das zweiwöchige kostenlose Kontingent für Search- und Fetch-Server-Tools endete am 31. Oktober um 16:00 UTC (1. November, 01:00 Uhr KST) und ging in die reguläre Abrechnung über.
Neue Versionen und lokale Gewichte der Woche im Überblick:
| Datum | Modell und Produkt | Zugang für Entwickler |
|---|---|---|
| 26. Okt. | GPT-6.1 Terra | OpenAI API, ChatGPT, GitHub Copilot, Bedrock |
| 28. Okt. | Kimi K3.1 Pro (Agent v2.0 gelistet) | Kimi Code, Moonshot API |
| 29. Okt. | Nemotron 3.5 Bolt E4B Optimierung | Lokale Runtimes, Jetson-Anleitungen |
| 1. Nov. | DeepSeek V4.1 Flash Server-Tools kostenpflichtig | DeepSeek-Plattform-API |
Häufige Missverständnisse
GPT-6.1 Terra arbeitet bei der Bildschirmsteuerung dreimal schneller und kostet nur die Hälfte von Sol, doch bei komplexem Algorithmenentwurf und tiefem Refactoring bleiben Sol und Astra überlegen. Entwickler sollten Terra nicht pauschal für alle Programmieraufgaben einsetzen. Das Ende des Gratisangebots bei DeepSeek Flash-1017 betrifft nur ergänzende Server-Tools wie Websuche, nicht die Token-Preise des Modells selbst. Der Score von 61,7 im Coding Agent Index misst zudem das vollständige Claude-Code-System mit maximalem Aufwand und nicht isolierte Modellgewichte von Opus 5.5.
Worauf jetzt zu achten ist
- Verschiebungen bei Agenten-Workflows vor dem Auslaufen der Einführungspreise von Gemini 4 Argon (2 US-Dollar / 10 US-Dollar) am 30. November
- Veröffentlichungstermine der Open Weights von Kimi K3.1 Pro und Optimierungen für lokale Runtimes
- Tempo der Unternehmensanpassung von GPT-6.1 Terra für Browser-Automatisierung und Computer-Use-Pipelines
- Ausbreitung lokaler Agenten-Werkzeuge auf Basis von Leichtgewichten wie Nemotron Bolt E4B
Die Umrechnung in Euro beruht auf dem Kurs vom 1. Nov. 2026 (1 US-Dollar ≈ 0,89 Euro). Euro-Beträge sind mit „rund“ gerundet.
Quellen
- Artificial Analysis Intelligence Index (Artificial Analysis)
- Coding Agent Benchmarks (Artificial Analysis)
- LLM Leaderboard (Artificial Analysis)
- Introducing GPT-6.1 Terra (OpenAI)
- Moonshot AI Kimi K3.1 Pro Announcement (Moonshot AI)
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (DeepSeek)
- Gemini 4 Argon is now available for everyone (Google)
- Introducing Claude Opus 5.5 (Anthropic)
- Introducing GPT-6.1 Sol (OpenAI)
Quelle: artificialanalysis.ai