AI 코딩 모델: Terra 화면 조작 특화 반값 진입, Opus 5.5 선두 유지
종합 지능과 코딩 에이전트 1위는 Claude Opus 5.5가 모두 지켰고, 가성비 보드에는 오픈AI의 컴퓨터 사용 특화 모델 GPT-6.1 Terra가 새로 합류했다.
이 글은 코딩·에이전트 워크플로에 쓸 모델을 고를 때 보는 주간 브리프다. 순위는 Artificial Analysis(AA) 보드를 기준으로 했고, 숫자는 2026년 11월 1일 전후 스냅샷이다. Intelligence Index는 수학·과학·코딩과 논리적 사고를 묶은 종합 점수이고, Coding Agent Index는 실제 오픈소스 저장소 작업과 터미널, 기술 Q&A를 묶은 코딩 에이전트 점수다. “핫한 모델” 역시 공식 순위가 아니라 지난주 출시와 주요 변경을 묶은 편집 정리다.
지능지수 TOP3와 상위권 유지
AA Intelligence Index v4.3.2는 같은 모델을 설정별로 따로 줄 세운다. 아래 표는 모델당 최고 설정만 남긴 것이고, 2위는 56점 동률이다.
| 순위 | 모델 (설정) | 점수 | 과제당 비용 |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (max, fallback) | 58 | 5.98달러(약 8,000원) |
| 2 | Claude Sonnet 5.5 (max, fallback) | 56 | 5.46달러(약 7,300원) |
| 2 | Muse Wonder Full (max) | 56 | 미표기 |
최상위 3개 모델 순위는 지난주와 같다. 10월 23일 나온 문샷 AI(Moonshot AI)의 Kimi K3.1 Pro는 지능 55점, 과제당 2.11달러(약 2,800원)로 4위 자리를 지키며 오픈 가중치(모델 가중치를 공개해 직접 내려받아 돌리거나 고칠 수 있는 방식) 진영 최고 지능을 유지하고 있다. Opus 5.5는 9월 22일, Sonnet 5.5는 9월 28일 출시됐고 둘 다 컨텍스트 100만 토큰이다. 토큰(AI가 글을 읽고 쓰는 단위로, 단어를 잘게 나눈 조각) 가격은 Opus가 100만 토큰당 입력 4달러(약 5,300원)·출력 20달러(약 2만 7,000원), Sonnet이 입력 2달러(약 2,700원)·출력 10달러(약 1만 3,000원)다. Kimi K3.1 Pro는 100만 토큰당 입력 2.00달러(약 2,700원), 출력 10.00달러(약 1만 3,000원)로 Sonnet과 단가는 같으나 과제당 출력 토큰이 길어 과제당 비용은 2.11달러 선이다.
Coding Agent Index v2.0 안착과 Kimi 순위
10월 23일 단행된 Coding Agent Index v2.0 개편이 2주차로 접어들며 프론티어 순위가 안정세를 보이고 있다. 실제 오픈소스 메인테이너의 병합 기준을 반영한 FrontierCode v1.1(100개 작업)과 Terminal-Bench 4.0(66개 작업), SWE-Atlas-QnA-AA(124개 작업) 총 290개 작업 체제에서 Claude Code의 Opus 5.5(61.7점)가 선두를 굳건히 지켰다.
| 순위 | 모델 및 실행 환경 | v2.0 점수 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Code + Claude Opus 5.5 (max) | 61.7 | 과제당 약 11.42달러(약 1만 5,000원) |
| 2 | Claude Code + Claude Sonnet 5.5 (max) | 59.3 | 상위권 유지 |
| 3 | Muse Code + Muse Wonder Full (max) | 58.9 | 구독 전용 모델 |
| 4 | Claude Fable 5.1 (max, fallback) | 57.6 | 상위권 유지 |
| 5 | Codex + GPT-6.1 Sol (max) | 54.1 | 과제당 약 1.50달러(약 2,000원) |
| 6 | Kimi Code + Kimi K3.1 Pro (max) | 52.4 | 과제당 약 2.80달러(약 3,700원), 공식 진입 |
이번 주 가장 눈에 띄는 변화는 문샷 AI의 공식 하네스 조합인 Kimi Code + Kimi K3.1 Pro가 52.4점으로 6위에 공식 등재된 점이다. 가중치 공개를 앞둔 모델 중 에이전트 보드 최고 성적이다. 복잡한 저장소 맥락 파악과 코드 리팩터링에서 Opus의 추론(완성된 모델로 답을 만들어 내는 일) 능력이 여전히 1위를 지탱하는 가운데, Codex의 GPT-6.1 Sol은 54.1점(과제당 약 1.50달러·약 2,000원)으로 5위에 머물렀다. 그 아래에서는 DeepSeek V4.1 Flash 조합이 47.3점(과제당 약 0.39달러·약 520원), Gemini 4 Argon(Antigravity CLI 조합)이 40점대 초중반을 기록했다.
가성비 TOP3와 Terra 진입
AA의 Intelligence Index 점수 대비 과제당 비용을 기준으로 본 가성비 정리다. Sol은 설정마다 점수가 달라 고점수대 대표로 max(52점, 0.72달러·약 960원)를, 저비용 설정으로 medium(48점, 0.21달러·약 280원)을 둔다.
| 순위 | 모델 (설정) | 지능지수 | 과제당 비용 |
|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6.1 Sol (medium) | 48 | 0.21달러(약 280원) |
| 2 | GPT-6.1 Terra (max) | 47 | 0.35달러(약 470원) |
| 3 | GPT-6.1 Sol (max) | 52 | 0.72달러(약 960원) |
이번 주 가성비 표에서 가장 주목할 변화는 10월 26일 출시된 오픈AI의 GPT-6.1 Terra 진입이다. Terra는 지능 47점에 과제당 비용 0.35달러(약 470원)를 기록하며 2위 자리에 올랐다. 100만 토큰당 입력 1달러(약 1,335원)·출력 5달러(약 6,674원)로 Sol 대비 토큰 단가가 절반 수준이라, 시각 분석과 화면 조작이 잦은 에이전트 파이프라인에서 비용 부담을 크게 던다.
고점수대 대안으로는 문샷 AI의 Kimi K3.1 Pro(지능 55점, 2.11달러·약 2,800원)가 Opus(58점, 5.98달러·약 8,000원)나 Sonnet(56점, 5.46달러·약 7,300원) 대비 절반 이하 비용을 유지하고 있다. 순수 초저비용 영역에서는 MiMo-V2.6-Pro(지능 46점, 과제당 0.13달러·약 170원)와 Claude Haiku 5.5(max, 지능 43점, 과제당 0.21달러·약 280원)가 건재하다.
지난 1주 핫한 모델, 새로 나온 모델
지난주(10월 26일~11월 1일) 코딩·에이전트 생태계의 주요 소식은 네 가지다.
- 오픈AI GPT-6.1 Terra 공식 출시 — 10월 26일. 컴퓨터 사용(UI 화면을 인식하고 마우스·키보드로 제어하는 기능)과 시각 추론에 특화된 중간급 모델이다. 100만 토큰당 입력 1달러·출력 5달러로 Sol 대비 반값이며 110만 토큰 컨텍스트를 지원한다. ChatGPT 유료 플랜, GitHub Copilot, Amazon Bedrock에 동시 배포됐다.
- Kimi K3.1 Pro Coding Agent v2.0 공식 등재 — 10월 28일. 종합 지능 55점에 이어 코딩 에이전트 지수 52.4점으로 6위에 올랐다. 오픈 가중치 진영 모델 중 가장 높은 실무 에이전트 점수다.
- NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 온디바이스 최적화 — 10월 29일. 4GB VRAM(그래픽 카드 전용 메모리) 환경에 맞춘 경량 에이전트 모델의 로컬 런타임 최적화와 Jetson 디바이스 배포 가이드가 공개됐다. 로컬 터미널에서 경량 에이전트 도구를 구동하려는 개발자들의 관심이 이어지고 있다.
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017 무료 서버 툴 프로모션 종료 — 11월 1일. 10월 17일 출시 이후 2주간 제공되던 Search & Fetch 서버 툴 무료 사용 기간이 한국 시각 11월 1일 오전 1시(10월 31일 16:00 UTC)부로 끝나 정식 과금으로 전환됐다.
로컬·오픈 쪽 신규까지 날짜순으로 보면 이렇다.
| 날짜 | 모델 및 제품 | 개발자에게 닿는 길 |
|---|---|---|
| 10/26 | GPT-6.1 Terra | OpenAI API, ChatGPT, GitHub Copilot, Bedrock |
| 10/28 | Kimi K3.1 Pro (에이전트 v2.0 반영) | Kimi Code, Moonshot API |
| 10/29 | Nemotron 3.5 Bolt E4B 최적화 | 로컬 런타임, Jetson 배포 가이드 |
| 11/01 | DeepSeek V4.1 Flash 서버 툴 유료화 | DeepSeek 플랫폼 API |
잘못 읽기 쉬운 점
GPT-6.1 Terra는 화면 조작과 시각 분석 속도가 3배 빠르고 API 가격이 Sol의 절반이지만, 복잡한 알고리즘이나 심층 리팩터링에서는 여전히 Sol이나 Astra가 앞선다. 모든 코딩 작업을 Terra로 대체하는 것은 권장되지 않는다. DeepSeek Flash-1017의 서버 툴 유료화는 웹 검색 등 연동 도구의 과금 전환이며 모델 자체 토큰 단가가 오른 것은 아니다. Coding Agent Index의 61.7점은 Opus 5.5 모델 자체만이 아니라 Claude Code 하네스와 max effort 설정이 결합된 종합 점수다.
앞으로 볼 것
- 11월 30일 Gemini 4 Argon 도입 할인가(입력 2달러·출력 10달러) 종료 한 달을 앞두고 에이전트 워크플로 점유율 변화
- Kimi K3.1 Pro의 공식 오픈 가중치 릴리스 일정과 로컬 프레임워크 구동 성능
- GPT-6.1 Terra 기반의 웹 브라우저 자동화와 컴퓨터 사용 워크플로의 엔터프라이즈 정착 속도
- Nemotron Bolt E4B 등 경량 모델을 활용한 로컬 및 온디바이스 에이전트 도구 생태계 확산
환율은 2026년 11월 1일 기준(1달러≈1,335원). 금액은 “약”으로 반올림했다.
출처
- Artificial Analysis Intelligence Index (Artificial Analysis)
- Coding Agent Benchmarks (Artificial Analysis)
- LLM Leaderboard (Artificial Analysis)
- Introducing GPT-6.1 Terra (OpenAI)
- Moonshot AI Kimi K3.1 Pro Announcement (Moonshot AI)
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (DeepSeek)
- Gemini 4 Argon is now available for everyone (Google)
- Introducing Claude Opus 5.5 (Anthropic)
- Introducing GPT-6.1 Sol (OpenAI)