Harness kauft KI-Coding-Agent Augment Code nach ARR-Prognose

Harness verkauft Software, die das Testen und Ausliefern des Codes von Entwicklern automatisiert, und hat am 8. Okt. den Coding-Agenten von Augment Code gekauft, um sein Geschäft auf den Schritt auszudehnen, in dem Code geschrieben wird.

Harness ist sowohl ein Firmenname als auch ein Produktname. Ein für Deployment-Automatisierung bekanntes Unternehmen hat ein Tool gekauft, das mit KI Code schreibt. Dieser Beitrag klärt deshalb, wer Harness ist, was das Produkt kann und wer es nutzt und warum das Unternehmen diesmal Augment Code gekauft hat.

Wer Harness ist

Das US-Softwareunternehmen wurde 2017 gegründet und hat seinen Sitz in San Francisco. Laut eigener Unternehmensseite hat es mehr als 1.200 Beschäftigte und 23 Standorte. Gründer Jyoti Bansal hatte zuvor AppDynamics aufgebaut und an Cisco verkauft. Unternehmen wählen die benötigten Module und schließen einen Vertrag, die Preise werden über den Vertrieb festgelegt.

Die Größenangaben stammen von TechCrunch. Im Dezember 2025 sammelte Harness in einer Serie E 240 Mio. US-Dollar (rund 210 Mio. Euro) bei einer Bewertung von 5,5 Mrd. US-Dollar (rund 4,9 Mrd. Euro) ein. Der Gründer sagte, für 2025 werde der ARR (auf ein Jahr hochgerechneter Umsatz der letzten Monate) voraussichtlich über 250 Mio. US-Dollar (rund 220 Mio. Euro) liegen, dazu kommen mehr als 1.000 Unternehmenskunden, genannt werden etwa United Airlines und Morningstar.

Was das Produkt macht

Wenn Entwickler Code in ein Repository zusammenführen, muss er gebaut, getestet und anschließend auf Server ausgeliefert werden. Den ersten Teil nennt man CI, den zweiten CD, und Harness fasst den ganzen Weg in einer Pipeline zusammen. Das Gewicht liegt auf dem zweiten Teil, der Auslieferung auf Server.

Man wählt eine Deployment-Methode. Strategien wie ein Canary, bei dem eine neue Version zunächst nur auf wenige Server kommt, sind eingebaut. Jede Phase muss die Verifikation bestehen, bevor die nächste startet.
Bei Problemen wird automatisch zurückgerollt. Harness beobachtet Metriken von Monitoring-Tools wie Prometheus und Datadog und kehrt bei Auffälligkeiten zur Vorversion zurück.
Freigaben und Richtlinien. Man kann Freigaben durch Menschen einbauen und Regeln von OPA, einer Policy-Engine zur Prüfung von Deployments, auf alle Pipelines anwenden.
Weniger Testzeit. Es werden nur die Tests ausgeführt, die zum geänderten Code gehören. In Kundenbeispielen nennt Harness „5-mal schnellere Builds“ und „von 22 Minuten auf unter 5“, doch alle Zahlen stammen von den eigenen Seiten, ein Vergleich mit Jenkins oder GitHub Actions fehlt.

Wer es nutzt

Bei CI/CD insgesamt liegen andere Tools vorn. In der JetBrains-Umfrage zu CI/CD von 2025 (805 Befragte) nutzten Organisationen GitHub Actions zu 41 %, GitLab CI zu 34 % und Jenkins zu 31 %, und 32 % der Organisationen setzen zwei Tools parallel ein. Harness stand in dieser Umfrage nicht zur Auswahl. (Das JetBrains-Original war für uns nicht erreichbar, wir stützen uns auf japanische Presseberichte.)

Harness ist eher ein Tool großer Unternehmen, die dafür zahlen. Auf der Kundenseite stehen United Airlines, Citi und Morningstar, viele aus Branchen wie Finanzen und Luftfahrt, in denen Kontrolle über Deployments und regulatorische Vorgaben wichtig sind. Alle Ergebniszahlen dort stammen von Harness selbst; so sollen Deployments bei United Airlines 75 % schneller sein und die Release-Zeit bei Citi 7 Minuten betragen.

Wie man es üblicherweise nutzt

Der typische Aufbau ist eine einzige Pipeline. Die erste Stage baut und testet, die nächste deployt auf die Produktionsserver, dazwischen liegen Freigaben. Die Pipeline entsteht per Drag-and-drop auf dem Bildschirm oder in einer YAML-Datei und läuft beim Zusammenführen von Code oder zu einer festgelegten Zeit. Die eigentliche Arbeit erledigt ein Programm namens Delegate, das man auf den eigenen Servern installiert. Es baut nur ausgehende HTTPS-Verbindungen zu Harness auf, deshalb müssen im internen Netz keine eingehenden Ports geöffnet werden.

Es gibt drei Tarife: Free (Open-Source-Werkzeuge und Community-Support), Essentials und Enterprise. Die beiden kostenpflichtigen, Essentials und Enterprise, gibt es nur auf Anfrage beim Vertrieb, Preise pro Entwickler sind nicht veröffentlicht. Essentials ist auf 500 Nutzer begrenzt und lässt sich nicht um weitere Module erweitern.

Man kann Harness auch aus KI-Coding-Tools aufrufen. Das Unternehmen veröffentlicht einen Open-Source-Server (MIT), der MCP unterstützt (ein Standard, mit dem KI externe Tools nutzen kann). Legt man ein persönliches Zugriffstoken in HARNESS_API_KEY, lassen sich Pipeline-Abfragen oder Fehleranalysen im Chat anstoßen.

Claude Code: Mit einer Zeile registrieren: claude mcp add harness -- npx harness-mcp-v2.
Cursor: Den Server in .cursor/mcp.json eintragen.
GitHub Copilot: Ab VS Code 1.99 über .vscode/mcp.json anbinden. In den Tarifen Business und Enterprise muss eine Administration die Richtlinie „MCP servers in Copilot“ aktivieren.
OpenAI Codex: In der Liste unterstützter Clients der Harness-MCP-Doku steht Codex nicht, das Skills-Repository von Harness enthält aber ein Plugin für Codex.

Warum also Augment Code?

In einem Satz: Harness deckte bisher den Teil „nachdem der Code entstanden ist“ ab, und weil nun KI den Code schreibt, will es auch den Schritt davor selbst in der Hand halten.

Gekauft hat Harness am 8. Okt. einen Teil der Assets von Augment Code: die Coding-Agentenplattform Cosmos, den Terminal-Agenten Auggie CLI, die Codesuche Code Context Engine und zugehörige Technik. Das Entwicklungsteam wechselt ebenfalls. Das ganze Unternehmen wurde nicht gekauft.

Der Harness-Gründer nennt zwei Gründe. Erstens fehlt KI-geschriebenem Code oft der Kontext, den er für den Produktivbetrieb braucht. Zweitens kommt Code dank KI schneller, aber Testen, Verifizieren und Ausliefern sind nicht im gleichen Maß schneller geworden, sodass der Engpass ans Ende der Pipeline gewandert ist. Genau dieses Ende automatisiert Harness.

Der Nutzen ist konkret. Nimmt Cosmos ein Ticket an und erzeugt einen PR, übernehmen danach die bestehenden Agenten von Harness, bauen, prüfen die Sicherheit und deployen, und schicken Probleme an Cosmos zurück. Die Code Context Engine sorgt dafür, dass ein Agent die bestehende Codestruktur liest und passend schreibt. Bisher musste Harness den vorderen Teil dieses Ablaufs, das Schreiben des Codes, den Tools anderer Firmen überlassen.

Das Folgende ist unsere Einschätzung. GitHub bietet ein Coding-Tool (Copilot) und CI/CD (Actions) aus einer Hand. Auch unter den Konkurrenten, die TechCrunch für Harness nennt, sind GitHub und GitLab; der Schritt lässt sich also als Versuch lesen, Harness nicht ins Hintertreffen geraten zu lassen, weil ihm der Schritt des Codeschreibens fehlt. Harness hat diese Deutung nicht geäußert.

Nutzbar ist heute Cosmos selbst. Kommt ein Ticket oder Bugreport herein, schreiben Agenten in isolierten virtuellen Maschinen Code und Tests und öffnen einen Pull Request, Menschen genehmigen und mergen. Die Anbindung an die Deployment-Historie von Harness wird als „Plan“ beschrieben, der Kreislauf, der Deployment-Ergebnisse zurück in die Codearbeit trägt, als „nächster Schritt“; der glatte Ablauf oben ist also noch kein fertiges Bild. Der Kaufpreis wurde nicht genannt.

Was als Nächstes zu beobachten ist

Ob ein Cosmos-Preis erscheint, wann die Anbindung an die Deployment-Historie startet und ob Harness in Umfragen wie der von JetBrains als Auswahl auftaucht.

Die Euro-Beträge sind grobe Werte nach dem Kurs vom 19. Okt. (1 US-Dollar ≈ 0,89 Euro).