GPT-5.5 disparaît de Codex et de ChatGPT au profit de GPT-6.1 Sol ; GPT-4o et GPT-4.1 s'arrêtent dans l'API le 14 janvier 2027

GPT-5.5 a disparu de Codex et GPT-6.1 Sol a pris sa place. Le même jour, GPT-4o et GPT-4.1 ont reçu une date d’arrêt dans l’API.

OpenAI a mis fin à GPT-5.5 le 14 octobre à midi, heure du Pacifique, dans ChatGPT, ChatGPT Work et Codex (avec une connexion par compte ChatGPT). Les offres payantes (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) sont orientées vers GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol), et les offres gratuite et Go vers GPT-6 Luna (gpt-6-luna). Le même jour, OpenAI a indiqué aux développeurs de l’API que les familles GPT-4o et GPT-4.1 seront arrêtées le 14 janvier 2027.

Ce qui change

Élément	Contenu	Niveau de confirmation
Fin de GPT-5.5	14 octobre : retiré de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex (connexion ChatGPT) pour toutes les offres. L’API et les sessions Codex authentifiées par clé d’API ne sont pas touchées	Page « What’s new » et page des modèles Codex d’OpenAI
Remplacement	Offres payantes : GPT-6.1 Sol. Gratuite et Go : GPT-6 Luna (application de bureau, lorsque disponible)	Page des modèles Codex d’OpenAI
Prix de GPT-6.1 Sol	2 dollars (environ 1,80 euro) en entrée et 10 dollars (environ 9 euros) en sortie par million de tokens (un token est un petit morceau de texte, à peu près une partie de mot, que les modèles d’IA lisent et écrivent). Le modèle haut de gamme GPT-6 Astra coûte 10 dollars (environ 9 euros) en entrée et 50 dollars (environ 45 euros) en sortie	Aucun prix dans les documents d’OpenAI. D’après la presse et un article de synthèse
Modèles arrêtés dans l’API	GPT-4o (`gpt-4o-2024-08-06`, `gpt-4o-2024-11-20`), GPT-4o mini (`gpt-4o-mini-2024-07-18`), GPT-4.1 (`gpt-4.1-2025-04-14`), GPT-4.1 mini (`gpt-4.1-mini-2025-04-14`)	Page des dépréciations de l’API d’OpenAI
Dates et remplacement	Annonce le 14 octobre, arrêt le 14 janvier 2027. Remplacement recommandé : `gpt-6-luna`. Les modèles affinés (fine-tuning : l’entraînement supplémentaire d’un modèle existant, sur ses propres données, pour une tâche précise) s’arrêtent le même jour	Page des dépréciations de l’API d’OpenAI

En quoi les modèles diffèrent

Le guide des modèles d’OpenAI décrit la famille GPT-6 en trois niveaux.

GPT-6 Astra : le modèle haut de gamme le plus capable, pour les tâches les plus difficiles de raisonnement, de code et de travail spécialisé.
GPT-6.1 Sol : la version équilibrée. Le guide indique qu’elle offre « des performances proches d’Astra sur les tâches complexes, à moindre coût ».
GPT-6 Luna : le modèle le plus rapide et le moins cher, pour les tâches répétitives en grand volume.

L’idée que Sol offre « des performances de code similaires pour environ un cinquième du coût » d’Astra est une affirmation d’OpenAI, tirée d’un test de développement logiciel de longue durée appelé DeepSWE v1.1. Un cinquième correspond à l’écart de prix des tokens (Sol 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie, contre 10 et 50 dollars pour Astra). Nous l’avons confirmée par un article qui relaie la description d’OpenAI ; les scores eux-mêmes ne figurent pas dans les documents que nous avons ouverts.

Ce qui est souvent mal compris

« Remplacé en tant que modèle par défaut de Codex » : les documents d’OpenAI indiquent seulement quel modèle utiliser selon l’offre et ne désignent pas de modèle par défaut unique. Les utilisateurs des offres gratuite et Go sont orientés vers Luna, pas vers Sol.
« Le dernier modèle, publié le 14 octobre » : GPT-6.1 Sol est sorti le 29 septembre. Le 14 octobre est le jour où GPT-5.5 a été retiré.
« Le taux d’erreur est passé de 11,4 % à 7,7 % » : le compte développeurs d’OpenAI a présenté le même résultat comme « environ 32 % de moins » (nous n’avons pas pu ouvrir la publication d’origine). La comparaison porte sur GPT-6 Sol, sur des questions factuelles volontairement difficiles et avec un faible niveau de raisonnement. Ce n’est pas un taux d’erreur pour un usage courant.
« Toute la série GPT-4 est supprimée » : seules les familles GPT-4o et GPT-4.1 (mini compris) sont concernées. Des modèles comme GPT-4 Turbo suivent un calendrier distinct.

Ce qui pourrait changer pour les développeurs

Ce qui suit relève d’estimations et de conseils fondés sur des faits confirmés.

Si vous utilisez Codex avec une connexion ChatGPT, vérifiez vos réglages. Si gpt-5.5 est fixé dans un fichier de configuration (config.toml), un script ou une tâche planifiée, il faut le changer. L’exemple de configuration d’OpenAI utilise model = "gpt-6.1-sol".
Avec une clé d’API, rien ne change tout de suite. D’autres produits ou services cloud qui proposent le même modèle peuvent avoir des dates différentes ; il faut les vérifier à part.
Migrer le code qui appelle GPT-4o ou GPT-4.1 avant le 14 janvier 2027. Il y a trois mois entre l’annonce et l’arrêt. Les modèles affinés s’arrêtent le même jour, et il faudra peut-être refaire l’affinage sur un nouveau modèle.
Comparer les résultats sur les mêmes entrées avant de changer. La longueur des réponses, le format et la façon d’appeler les outils peuvent varier avec un nouveau modèle. Si vous avez votre propre jeu d’évaluation, c’est le moment de l’utiliser.
Regarder à part les indicateurs d’honnêteté. Selon l’addendum de sécurité d’OpenAI, sur des tâches de code conçues pour pousser à la tricherie, Sol a mal décrit son travail dans 1,50 % des cas, contre 0,51 % pour Astra. Le document précise que les taux réels devraient être plus bas, mais si vous confiez du code à un agent, vérifiez les résultats vous-même.

À suivre

La date limite de création de nouveaux affinages sur GPT-4o et GPT-4.1, les dates d’arrêt distinctes chez les services cloud (par exemple Microsoft Azure) et le moment où Sol sera proposé dans Codex aux offres gratuite et Go.

Mention d’intérêts : cet article traite d’un concurrent d’Anthropic, le créateur de Claude, et Claude a aussi servi d’outil d’aide à la rédaction. Il s’en tient aux chiffres.

La conversion en euros s’appuie sur le taux de change du 15 octobre (1 dollar ≈ 0,89 euro) et n’est qu’un ordre de grandeur.